释放数据生产力 实现数据价值最大化

利来国际最给利的老牌 2020-09-07 17:55 阅读:84

  为深度认知数据在生产关系和生产力重构中的作用,研讨这一具有理论意义、政策意义和实践意义的重大命题,由中国信息化百人会主办,阿里研究院、北京信百会信息经济研究院、利来国际最给利的老牌(行情603888,诊股)承办的“2035数据治理论坛”,于9月5日在北京举办。会上,数据生产力课题团队正式发布了《数据生产力:新动能,新治理》(以下简称“报告”)研究报告,系统阐释了“数据生产力”的内涵、特征和作用。

  在专题讨论环节,来自学术界与研究院的嘉宾,围绕数据生产力和数据治理等议题展开了深度研讨,阿里巴巴等企业分享了数据治理的前沿实践。

  加快数据流动性与自由度

  报告认为,数据生产力创造价值的基本逻辑,是面向赛博空间以算法、算力推进隐性数据和知识的显性化,将数据转变为信息,信息转变为知识,知识转变为决策,由此在数据的自动流动中化解复杂系统的不确定性。

  苇草智酷创始合伙人段永朝从哲学角度出发,分享了他对于数据和主体关系之间的思考。他表示,传统数据在某种意义上从属于主体,在主体性建构中数据只是属性,数据只是测量的结果,这是传统的主体和数据的关系。在数据变成生产力与生产要素的今天,“数据可能天然携带价值密码”,需要从高维度超越认知,并重新建立对数据生产力的认知。

  报告认为,从创造价值的方式来看,数据生产力创造价值的方式,与技术、土地、劳动、资本等过往生产要素都有所不同,如果说技术对土地、劳动、资本产生的是乘数的激发效应,那么数据对技术、土地、劳动、资本则产生了指数化的赋能效应。

  对此,中国信息化百人会成员、国家信息中心首席经济师祝宝良表示,生产要素里面土地资本劳动力,边际效益是递减的,但是科技进步,推动了劳动力等要素配制的效益递增,其要素配制效益核心问题就是信息。

  报告认为,数据生产力时代最本质的变化,是实现了生产全流程、全产业链、全生命周期管理数据的可获取、可分析、可执行。从数据流动的视角看,数字化解决了“有数据”的问题,网络化解决了“能流动”的问题,智能化则解决了“自动流动”的问题。

  以信息为依托,数据价值的体现在不断实现流通,从而扩展数据的应用空间和范围,也能切实满足个体与群体之间的需要。中国政法大学法治政府研究院的赵鹏教授认为,数据的本质在于其记录相应的信息,而对相应信息的可及性始终是科学探索、技术创新、商业效率提升和公共治理绩效的结构性约束条件。因此,为了发挥数据价值,法律应当为数据的流通、分享等创造相应的条件,促进对数据的使用。实际上,当下正在推进的公共数据开放就是这种思路。

  面对公众利益需求,数据信息公开的重要性凸显。大数据时代,信息公开、数据共享的重要性凸显。信息是实现有效治理的基础,必须有相关领域尽量充分的信息和尽量完整的数据支持。

  中国信息化百人会执委、国务院发展研究中心资源与环境政策研究所所长高世楫认为,在政府数据开放层面,比如在生态文明领域,要按国务院部署尽快建立生态环境监测大数据平台,能够以准确、完整、及时的生态环境监测数据,为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持,加快生态文明建设。在政府发布权威的生态环境监测信息的同时,将环境监测数据向社会公开,促进生态环境监测数据的深度开发,促进人民群众对生态环境质量的监督。

  深度挖掘数据价值

  报告认为,数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界中,知识创造者借助智能工具,基于能源、资源以及数据这一新生产要素,构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力的高速发展,呼唤与之相应的生产关系也即数据治理加速变革。

  数据如何实现“善治”?面对大数据的治理和监管,在法学领域深耕多年的对外经贸大学法学院教授、国务院反垄断委员会专家咨询组成员黄勇,从权属与隐私问题上分析了数据应用过程中,需要注意的方面。黄勇认为,要从民事、信息数据安全、隐私、竞争等多个维度,做好利益的平衡,重视对公权力采集数据范围的限制,在监管的过程中,明确数据监管的方法、标准与边界。在未来的立法过程中,也需要用综合性、专业性的分析,引导数据妥善的使用。

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