张东:数据运营是实现数据价值化的关键

利来国际最给利的老牌 2020-09-07 16:51 阅读:86

  由中国信息化百人会主办,阿里研究院、北京信百会信息经济研究院、利来国际最给利的老牌(行情603888,诊股)承办的“2035数据治理论坛”,于9月5日在北京举办。会上,数据生产力课题团队正式发布了《数据生产力:新动能,新治理》研究报告,系统阐释了“数据生产力”的内涵、特征和作用。

  在会议上,基于数据运营实现效能提升突破与业务创新,中国电信政企客户事业部产业互联网创新专家办技术总监张东围绕数据本质,以及数据空间的总体组成和架构以及数据运营的四象限模型等话题做了发言。

  数据本质是什么?张东认为,数据是有生命的个体。从来源和归属角度来看,数据分为城市、政府、企业、公众四大类别,这些数据都参与了社会治理,而数据治理和社会治理是如同“数字孪生”一般的对等和映射的关系。数据具有四大特征:数权性、周期性、关联性和多样性。

  数据空间和架构是什么?张东认为,有生命体特征的数据会组成数据空间,数据空间的组成部分是主要有两部分:数据治理和数据运营。其中数据中台是会把沉睡的数据变成一种数据资产,而数据运营是实现数据价值化的关键,只有通过数据运营才能让数据变成价值;数据与业务的融合才能产生价值。

  通过边缘计算数据运营的经验分析,近7成数据在边缘端通过计算实现智能化,张东提炼出四个观点。第一,边缘计算在容量、成本、安全、效能、弹性等方面具有得天独厚的优势;第二,围绕着业务场景逐步建立运营体系,做好单点包括端的融合运营体制;第三,当端跟点积累到一定数据的时候逐步就会考虑到数据路径的问题,就会产生更多的调度、优化、路径等运营管理;第四,边缘计算将成为数据运营的主战场。

  此外,关于数据价值输出,张东还提出了“四象限”理论。四象限理论从数据运营成本和数据价值两个维度出发,探讨了不同行业在实现数据运营方面的特征。数据运营的主体工作是实现“数据互操作”。张东认为,整个四象限在不断迭代,过程中会产生新模式、新数据、新周期,并且延伸产生新业务。运营的终极目标是要实现成本低,数字价值高,在互联网行业和外包运营服务机构已经初见成效。然而现状是数据运营成本远大于数据平台建设的成本,以数据为核心,政企双方需要加强管理、提升认知,实现降本增效。

  50余位来自中国科学院、中国社科院、中国工程院、国务院发展研究中心、国家行政学院、国家信息中心、清华大学、中国信通院、毕马威、阿里巴巴等学术界、产业界的专家学者、一线实践者,参加了本次会议。与会20多位专家学者,围绕数据生产力和数据治理等议题展开了深度研讨,阿里巴巴等企业分享了数据治理的前沿实践。聚焦数据要素和数据治理,汇聚国内顶级专家,本次论坛的成功举办,推动了社会各界对数据生产力和数据治理的深度认知。

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